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病理学与人工智能

开课时间： -
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人参与
开课院校 中山大学
建议学习时长 16 课时
学科分类 基础医学
适用专业 医学
  • 人工智能在病理诊断中初步探索
    1. 数字病理 去体验
    2. 智能病理
    3. 面临的挑战
    4. 开展的工作
  • AI在肿瘤病理中的应用
    1. AI在消化系统肿瘤分子分型中的应用 去体验
    2. 基于人工智能多模态预测肿瘤免疫治疗反应
    3. AI在胃肠肿瘤智能化诊断中的应用
  • AI在细胞病理诊断中的探讨
    1. AI在细胞病理学中的研究与挑战 去体验
    2. AI在宫颈细胞学筛查中的应用
    3. AI在甲状腺细胞学辅助诊断中的应用
  • 人工智能基础与临床辅助应用
    1. 病理中的人工智能基本概念 去体验
    2. 人工智能辅助病理学免疫组织化学指标判读
    3. 智能辅助显微镜在病理学临床工作中的应用
    4. 机器学习在乳腺癌疗效预测中的应用

中山大学《病理学与人工智能》课程旨在推动病理学与人工智能技术的交叉融合，培养学生利用AI进行病理图像分析、辅助诊断及医学大数据处理的能力。课程涵盖基础理论、算法应用及临床案例实践，为培养医工复合型人才提供支撑。

课程名称：病理学与人工智能

 

课程负责人：韩安家

 

课程内容结构

  • 人工智能在病理诊断中的初步探索（韩安家）
  • 数字病理
  • 智能病理
  • 面临的挑战
  • 开展的工作
  • AI在肿瘤病理中的应用（蔡木炎）
  • AI在消化系统肿瘤分子分型中的应用
  • 基于人工智能多模态预测肿瘤免疫治疗反应
  • AI在胃肠肿瘤智能化诊断中的应用
  • AI在细胞病理诊断中的探讨（王厥）
  • AI辅助细胞病理诊断中的探讨
  • AI在宫颈细胞学筛查中的应用
  • AI在甲状腺细胞学辅助诊断中的应用
  • 人工智能基础与临床辅助应用（卫亚妮）
  • 病理中的人工智能基本概念
  • 人工智能辅助病理学免疫组织化学指标判读
  • 智能辅助显微镜在病理学临床工作中的应用
  • 机器学习在乳腺癌疗效预测中的应用

课程目标

  • 理解人工智能在病理诊断中的基础理论与应用场景；
  • 掌握AI在各类肿瘤病理诊断与预测中的具体应用；
  • 熟悉智能辅助工具在病理临床工作中的实际操作与挑战。

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