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体育统计学

1,347 人参与
开课时间: -
当前课程已结束 距离课程开始还有 加入课程 课程进行至第 周,共
人参与
开课院校 天津体育学院
建议学习时长 32 课时
学科分类 体育学
适用专业 体育教育本科、运动训练本科
  • 第一章 统计学基本概念
    1. 第一节 统计学概述
  • 第二章 数据整理和特征指标
    1. 第一节 频数表
    2. 第二节 特征指标
    3. 第三节 spss简介
  • 第三章 数据菜单相关命令
    1. 第一节 选择个案
  • 第四章 变量转换
    1. 第一节 计算命令
    2. 第二节 重新编码命令
  • 第五章 频率命令
    1. 第一节 频率命令
  • 第六章 均值命令
    1. 均值
  • 第七章 参数假设检验
    1. 第一节 假设检验概述
    2. 第二节 单样本均数假设检验
    3. 第三节 配对t检验
    4. 第四节 两个独立样本t检验
  • 第八章 方差分析
    1. 第一节 基本原理
    2. 第二节 spss操作
  • 第九章 卡方检验
    1. 第一节 基本原理
    2. 第二节 spss操作
  • 第十章 相关与回归
    1. 第一节 相关分析
    2. 第二节 回归分析
  • 正态分布与假设检验概述
    1. 正态分布与假设检验概述

体育统计学是运用统计学的原理和方法研究体育领域(体育教育、训练、科研和管理)随机现象的数量规律的一门基础应用学科,属于方法论学科范畴。通过本课程的学习, 使学生理解体育统计的基本思想、概念,领会体育统计的基本思路,掌握统计处理、分析技术,并能够运用体育统计解决实际问题。具体来说,要求学生能够领会体育统计的基本思想、概念,体育统计研究的基本思路,并能把实际问题运用统计进行定量方法的解决;掌握统计的基本技术,主要是学会使用统计软件的操作方法和对统计结果进行分析、解释方法。

天津体育学院体育教育专业体育统计学课程教学大纲编修模板

一、课程基本信息  

课程名称

体育统计学

开课单位

体育教育与教育科学学院

课程编号

31005A

英文名称

Sports Statistics

课程类别

专业选修

适用专业

体育教育专业

学  时

32

学  分

2

二、课程简介

体育统计学是运用统计学的原理和方法研究体育领域(体育教育、训练、科研和管理)随机现象的数量规律的一门基础应用学科,属于方法论学科范畴。通过本课程的学习, 使学生理解体育统计的基本思想、概念,领会体育统计的基本思路,掌握统计处理、分析技术,并能够运用体育统计解决实际问题。具体来说,要求学生能够领会体育统计的基本思想、概念,体育统计研究的基本思路,并能把实际问题运用统计进行定量方法的解决;掌握统计的基本技术,主要是学会使用统计软件的操作方法和对统计结果进行分析、解释方法。体育统计学是体育教育专业学生不可或缺的一门基础课程。

三、课程教学目标

通过本课程的学习,使学生掌握体育统计学的基本原理和方法、定量描述随机现象的常规方法、常用的统计推断方法并能运用统计思想和方法分析一些体育领域的实际问题。结合课程内容,从立德树人出发,培养学生的体育数据统计分析能力。基本要求如下:

(一)思想教育目标

(1)在求真务实创新、思想政治素养、人文素养等方面应达到新时代高等教育事业的三个培养的基本目标,提高学生的思想道德素质,培养学生教师职业道德素养。

(2)培养学生树立正确的世界观、人生观、价值观。

(3)培养学生具有强烈的爱国主义精神和民族责任感。

(二)知识教学目标

(1)掌握描述性统计、推断性统计、体育统计、总体、样本、随机事件、随机变量、总体参数与样本统计量等基本概念、理论以及相关的计算方法。

(2)掌握体育统计的基本方法和数据分析技术,能够对体育相关问题进行数据分析得出合理结论。

(3)通过案例分析,让学生了解国内外体育统计现状,通过数据展示,培养学生体育情怀。

(三)能力培养目标

(1)自我学习能力。通过学习,培养学生自我学习能力,逐步掌握科学的独立的学习方法。

(2)科学分析能力。通过学习,培养学生科学分析能力,逐步掌握科学的分析方法。

(3)解决问题的能力。通过学习,培养学生解决实际问题的能力,使学生逐步达到运用所学技术对实际问题分析解决的学习目标。

四、学时分配 

教学内容

教学时数

教学形式

备注

第一部分 绪论

2

讲授

 

第二部分 统计资料的收集与整理

4

讲授与实践

 

第三部分 样本特征值

4

讲授与实践

 

第四部分 正态分布

4

讲授与实践

 

第五部分 推断统计

8

讲授与实践

 

第六部分 方差分析

4

讲授与实践

 

第七部分 相关分析

4

讲授与实践

 

总复习

2

讲授

 

合计

32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

五、教学内容、知识点与基本要求

第一节 体育统计及其研究对象

知识点:体育统计的研究对象、体育统计工作的基本过程。

基本要求:了解体育统计的研究对象的内容,体育统计的研究对象的特征,体育统计工作的基本过程三个环节的意义。能用实例说明体育统计研究对象的内容、特征以及体育统计工作的基本过程。

第二节 体育统计在体育活动中的作用

知识点:体育统计在体育教育科研、训练、研究设计、文献获取的作用。

基本要求:理解体育统计是体育教育科研活动的基础,体育统计有助于训练工作的科学化,体育统计能帮助研究者制定研究设计,体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料。

第二部分 统计资料的收集与整理

通过本章学习,学生应掌握统计资料收集的基本要求、方法,掌握资料整理的步骤与方法。

第一节 统计资料收集

知识点:体育统计相关基本概念,收集资料的基本要求,收集资料的方法,几种常用的抽样方法。

基本要求:掌握描述性统计、推断性统计、体育统计、总体、样本、随机事件、随机变量、总体参数与样本统计量等基本概念,理解资料的准确性、齐同性、随机性的含义,日积月累、全面普查、专题研究三种方法的适用范围与注意事项,简单随机抽样、分层抽样、整群抽样的含义与适用范围。能根据研究需要采取合适的抽样方法获取样本资料。

第二节 统计资料的整理

知识点:统计资料审核的步骤、频数整理的步骤。统计表的结构和种类,统计图的概念与特点。

基本要求:理解并掌握统计资料初审、逻辑检查、复核的方法,频数分布表的制作步骤。能对统计资料进行审核,对相关数据能制作频数分布表和相应的直方图。掌握统计表的概念,统计表的结构与种类(简单表、分组表、复合表、调查表、整理表等),各种统计表的特点,制表时的注意事项。掌握统计图的概念,统计图的概念与特点,统计图的绘制原则,图形的种类(散点图、条形图、构成图、线形图、直方图等),了解各种统计图的特点。

第三部分 样本特征值

通过本章学习,学生应掌握样本特征数的主要两种形式(集中位置量数和离中位置量数)的概念、计算方法和实用意义。

第一节 集中位置量数

知识点:集中位置量数的概念、集中位置量数的种类及相应概念;

基本要求:理解集中位置量数中位数、众数、几何平均数、算数平均数的含义;掌握平均数和标准差的简捷计算与合成计算方法

第二节 离中位置量数

知识点:离中位置量数的概念、离中位置量数的种类及相应概念。

基本要求:理解离中位置量数全距、绝对差、平均差、方差、标准差的含义。

第三节  x的合成计算与S的合成计算

知识点:平均数和标准差的简捷计算与合成计算

基本要求:理解平均数和标准差的简捷计算与合成计算方法

第四节 平均数和标准差在体育中的应用

知识点:平均数和标准差在选择参赛运动员中的应用;变异系数在稳定性研究中的应用;±3S在原始数据逻辑审核中的应用

基本要求:掌握平均数和标准差在选择参赛运动员中的应用,掌握变异系数在稳定性研究中的应用,掌握±3S在原始数据逻辑审核中的应用。

第四部分 正态分布

通过本章学习,掌握正态分布的概念、性质以及正态分布理论在体育中的应用。

第一节 正态分布的概念与性质

知识点:正态分布的概念

基本要求:理解并掌握正态分布的性质,一般正态分布转换为标准正态分布时图形与变量的变化,

第二节 正态分布表的使用

知识点:正态分布分布表的基本简况

基本要求:正态分布表的计算方法(利用u值求面积、利用面积算u值)

第三节 正态分布理论在体育中的应用

知识点:频数估计,确定分界线和制定标准分

基本要求:正确使用正态分布表,能运用正态分布理论制定考核标准,能运用正态分布理论进行人数估计研究,能运用正态分布理论统一变量单位进行综合评价。

第五部分 统计推断

通过本章学习,学生需要掌握运用样本特征(如平均数、标准差等)来推断总体情况,主要任务有两点:一是参数估计;二是假设检验。

第一节 参数估计

知识点:误差、抽样误差、标准误的概念,参数估计(包括点估计和区间估计)的概念,置信概率的概念。

基本要求:理解抽样误差的形成,标准误的意义,标准误与标准差的区别,标准误的计算方法,理解置信区间和置信概率的求解方法

第二节 假设检验的基本思想及步骤

知识点:假设检验的概念,双侧检验、单侧检验的概念,假设检验的基本思想,假设检验的步骤,假设检验中的两类错误(错否定、错接受)形成

基本要求:假设检验中的两类错误的判定,t检验(样本均数与总体均数的t检验、两样本均数的差异显著性检验、配对实验数据的差异显著性检验)

第三节 几种常用的检验方法

知识点:正态分布,t分布,F分布

基本要求:了解t分布,F分布的分布形式

第四节 假设检验方法在体育中的应用

基本要求:理解并掌握用软件来做的假设检验的处理方法和解释方法。

第六部分 方差分析

通过本章学习,学生需要掌握方差分析的概念以及单因素方差分析方法在体育中的应用。

第一节 方差分析的基本概念

知识点:方差分析的概念,指标、因素、水平的概念,试验误差与条件误差的概念

基本要求:理解并掌握方差分析的概念,指标、因素、水平的概念

第二节 单因素方差分析

知识点:单因素方差分析的概念,方差分析的前提条件,方差分析的计算步骤,方差分析表的构成,方差检验(F检验)含义。

基本要求:能够借助软件完成单因素方差分析的数据分析,能够根据数据分析结果对问题进行解释。

第三节 平均数的多重比较

知识点:多组数据的平均数的比较

基本要求:能够通过软件分析各组之间平均数的差异性

知识点:多因素方差分析的概念,方差分析的前提条件,方差分析的计算步骤,

第五节 方差分析法在体育中的应用

知识点:通过实例讲解方差分析法在体育中的应用

基本要求:理解并掌握方差分析的分析方法和解释方法

第七部分 相关分析

通过本章学习,学生需要掌握相关的概念、相关系数的计算与检验以及相关分析在体育中的应用等

第一节 相关分析的概念与性质

知识点:相关分析的概念,正相关、负相关、完全相关、零相关的概念

基本要求:理解并掌握相关分析的概念,正相关、负相关、完全相关、零相关的概念

第二节 相关系数的计算与检验

知识点:皮尔逊(积差)相关系数的计算公式及适用条件

基本要求:理解并掌握皮尔逊(积差)相关系数的使用条件和计算方法,会用软件计算。

第三节 等级相关

知识点:等级相关系数的计算公式及适用条件

基本要求:理解并掌握等级相关系数的使用条件和计算方法,会用软件计算。

第四节 偏相关与复相关

知识点:偏相关与复相关的功能和计算公式

基本要求:理解偏相关与复相关的功能,了解计算公式,学会应用软件计算。

第五节 相关分析在体育中的应用

基本要求:理解相关分析在体育中的应用实例,学会运用。

六、实践环节

上机实践

七、作业安排

第一周  课本P9  1,3,4

第三周  课本P19  4(上机测试)

第五周  课本P41 3,6,7

第七周  课本P83  2,6

第九周  课本P111  1,2,9,10

第十一周 课本P112 14(上机测试)

第十三周 课本P134  6(上机测试)

第十五周 课本P151  3,5(上机测试)

八、考核与评价 

1.考核方式: 考试(√ ) 考查( ) 

2.考核形式:闭卷笔试

3.考核内容与评价标准:考核内容以试卷卷面为准,评价标准以试卷卷面评分标准来评定。

4.成绩评定:

学科:平时成绩40%+期末60%

九、教材与参考资料

教材:《体育统计学》,高等教育出版社,第三版,主编:丛湖平。

推荐阅读:《体育统计学》,人民教育出版社,2011年版,主编:权德庆

《体育统计学》,北京师范大学出版社,2015年版,主编:张龙

相关网络资源相关网络资源:

http/ home. okstate. edu/homepages. nsf/toc/onlinetutorialsstatistics

David garson的在线教材:htp/www2 chass. ncsu. edu/garson/pa765/ statnote htm

SPSS俱乐部:htp/www.spssclub.com

 

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